KI-verbessertes TM

Aufdecken von perfekten Übersetzungsübereinstimmungen, die von Anfang an vorhanden waren

Wie können wir die globale Nachfrage nach markenkonsistenten mehrsprachigen Inhalten erfüllen? Mit der bahnbrechenden Klarheit zwischen maschineller Übersetzung und TM, die durch SYSTRAN und XTM ermöglicht wird. Teilweise ausgelöste TM-Übereinstimmungen werden automatisch durch MT vervollständigt, um eine funktionierende Übereinstimmung zu erreichen. Millionen unvollständiger Stränge werden in vollständige, überzeugende mehrsprachige Botschaften verwandelt.

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KI-gestützte TM – die perfekte Ergänzung, und sie war von Anfang an da

KI-verbessertes TM kombiniert modernste Translation Memory (TM) und neuronale maschinelle Übersetzungsfunktionen (NMT) und schafft etwas, das mehr ist als die Summe seiner Teile. Sie ermöglicht es der maschinellen Übersetzungsmaschine, mit Fuzzy-Matches auf mittlerem Niveau (75% – 84% Übereinstimmung) zu arbeiten, um vollständige Übereinstimmungen zu liefern. Wurde ein Satz bereits teilweise übersetzt und ist daher im TM gespeichert, ergänzt die NMT-Engine die fehlenden Wörter, um die bestmögliche Übereinstimmung zu erzielen. KI-gestütztes TM nutzt ungenutzte Daten und wandelt sie in überzeugende mehrsprachige Kommunikation um.

Warum KI-gestützte TM, und warum jetzt?

Jeden Tag werden Unmengen von Daten online erstellt, und immer mehr dieser Daten werden in mehreren Sprachen benötigt.

Zuvor arbeiteten Translation Memory und die maschinelle Übersetzungsmaschine zwar nebeneinander, aber nicht im Einklang miteinander, wobei das TM hauptsächlich zum “Training” der MÜ-Maschine verwendet wurde. In einem sich selbst erhaltenden, interaktiven Prozess trainiert sich die neuronale maschinelle Übersetzungsmaschine nun selbst mit dem Translation Memory und öffnet so die Tür zu qualitativ hochwertigen Übersetzungen in großem Maßstab. Wenn ein Satz bereits teilweise übersetzt ist, kann die NMT-Engine die vorhandenen Treffer nutzen und die fehlenden Wörter ergänzen, um eine vollständige Übersetzung zu liefern. Das Segment ist sofort fertig und erfordert nur wenig oder gar keine Nacharbeit.

Diese Teilübereinstimmungen, die sich auf Millionen von Wörtern belaufen, baumeln auf einem Ast in Sichtweite der Übersetzer und Projektmanager, aber verlockend knapp außerhalb der Reichweite. Mit KI-gestütztem TM können wir diese Ressourcen nun erreichen und nutzen und so eine noch nie dagewesene Menge an Zeit und Geld sparen.

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Was sind die Vorteile von KI-gestütztem TM?

Die Freilegung und Nutzbarmachung großer Mengen vorhandener Teilübersetzungen wird beispiellose Kosteneinsparungen bringen. So einfach und so wertvoll ist das.

KI-verbessertes TM sorgt für eine konsistente Markenstimme und verwendet die bestehende, bewährte Sprache des TMs, um konsistente, überzeugende Botschaften zu liefern.

Der sprunghaft ansteigende Bedarf an mehrsprachigen Daten kann nicht allein von menschlichen Linguisten gedeckt werden. KI-gestütztes TM ist maßgeschneidert, um diese Nachfrage zu befriedigen.

KI-gestütztes TM schafft Wert in schlummernden Sprachressourcen, die bisher nur dem Namen nach vorhanden waren. Sie vervollständigt das Unvollständige.

KI-verbessertes TM liefert eine verbesserte NMT-Ausgabe ohne die Kosten oder Verzögerungen eines manuellen Motorentrainings mit zweisprachigen Texten wie TMs oder Glossaren.

Durch die Verkürzung der Überprüfungs- und Genehmigungszyklen werden Projekte schneller fertiggestellt und Produkte schneller auf den Markt gebracht, ohne dass die Qualität darunter leidet.

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KI-unterstützte TM-Anwendungsfälle

Technische Handbücher

Ein technisches Handbuch, das mit jeder Produktaktualisierung aktualisiert wird, könnte genug Unterschiede aufweisen, um viele Sätze zu Fuzzy-Matches zu machen. Ein KI-gestütztes TM wandelt diese Fuzzy-Matches in genaue Übersetzungen um, wobei die Terminologie und der Stil, die über das TM genutzt werden, erhalten bleiben.

Fusionen

Die Due-Diligence-Prüfung bei Fusionen beinhaltet eine wiederholte Überprüfung von Dokumenten. Wenn diese Überprüfungen eine manuelle Übersetzung von Fuzzy-Match-Segmenten auf mittlerer Ebene erfordern, steigen die Kosten und der Prozess verlangsamt sich. KI-verbessertes TM liefert sofortige Ergebnisse, die jeder Sprache und jedem Rechtssystem gerecht werden.

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