Künstliche Intelligenz revolutioniert die Sprachindustrie und erstellt automatisierte Inhalte schneller und menschenähnlicher als je zuvor. In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) von einem neuen Thema zu einer lebenswichtigen Notwendigkeit entwickelt. Die Implementierung von KI ist zu einem entscheidenden Faktor geworden, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen oder zu erhalten und Prozesse wie Digitalisierung, Inhaltserstellung und Übersetzung zu beschleunigen.
Vor allem die Sprachindustrie wurde durch die künstliche Intelligenz erheblich betroffen. Seit dem Aufkommen von Technologien wie der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) und KI-gestützten Translation Memories sind die Auswirkungen und Disruption durch KI-Technologien konstant geblieben. Die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz schreiten schnell voran und bieten immer schnellere, bessere und modernere Funktionen wie große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT. Diese kontinuierlichen Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz in der Sprachübersetzung haben es den Unternehmen ermöglicht, mehr automatisierte Inhalte schneller als je zuvor zu erstellen und zu übersetzen. Sie können auf jede Art von Inhalt angewandt werden, z. B. auf Webseiten, Blogartikel oder Beiträge in sozialen Medien, und übersetzen diese innerhalb von Minuten oder sogar Sekunden. KI-Tools können menschenähnliche Übersetzungen erstellen, was ab dem Zeitpunkt ihres Einsatzes zu Zeit- und Kosteneinsparungen führt.
Übersetzungswerkzeuge mit künstlicher Intelligenz verbessern die Qualität Ihrer Inhalte und helfen Ihnen, sie besser auf Ihre Zielgruppen zuzuschneiden. Es gibt eine ganze Reihe von KI-gestützten Tools, die die Sprachübersetzung revolutionieren. Eine davon ist die KI-unterstützte maschinelle Übersetzung, z. B. NMT, die dafür sorgt, dass die von Ihnen übermittelte Botschaft die richtige Terminologie und den gewünschten Tonfall hat: positiv oder negativ, ansprechend oder aufregend, aber auch nicht unangemessen oder beleidigend. Die Verwendung der richtigen Begriffe im richtigen Kontext ermöglicht eine natürlichere, menschenähnliche Ausgabe.
Dank der durch künstliche Intelligenz unterstützten Spracherkennung können Wörter in Sekundenschnelle transkribiert und in jede Sprache übersetzt werden. Dies ermöglicht es den Unternehmen, ihre Botschaften ohne Verzögerung auf allen relevanten Märkten zu verbreiten. Dank der künstlichen Intelligenz können Unternehmen außerdem die Kundenzufriedenheit und den Wiedererkennungswert ihrer Marken steigern. Eine der gängigsten Lösungen hierfür sind KI-gestützte Chatbots, die Kunden in ihrer Landessprache verstehen und ihnen helfen können. Insgesamt hat die KI-Technologie die Sprachübersetzung revolutioniert, da sie es Unternehmen ermöglicht, schneller global tätig zu werden und dennoch lokalisierte Inhalte von höchster Qualität zu liefern. Außerdem deutet nichts darauf hin, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz hier aufhören wird – wir erwarten, dass es auch in Zukunft weitere Fortschritte geben wird.
84 % der Unternehmen setzen KI ein, weil sie glauben, dass sie ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft
77 % der Unternehmen nutzen oder erforschen KI
KI kann die Produktivität von Unternehmen um 40% steigern
KI-Tools in der Übersetzung heben Ihre Übersetzungs- und Lokalisierungsprozesse auf eine ganz neue Effizienzstufe. Dank ihrer Fähigkeit, in Sekundenschnelle menschenähnliche Übersetzungen zu erstellen, die nur minimale manuelle Eingaben von Linguisten erfordern, können Unternehmen große Mengen an Inhalten in viel kürzerer Zeit lokalisieren. KI-Funktionen, die für die richtige Verwendung von Terminologie sorgen, bedeuten weniger Ressourcenverbrauch bei deutlich höherer Qualität der Ergebnisse.
Zeiteinsparungen
KI-Technologie in Übersetzungssoftware ermöglicht es Linguisten, wertvolle Zeit zu sparen, indem sie qualitativ hochwertigere MT-Übersetzungen und Tools zur Beseitigung sich wiederholender Aufgaben bereitstellen. Dank der KI-Funktionen können Sie jetzt automatisch nicht übersetzbare Inhalte an der richtigen Stelle einfügen, Translation Memorys in einem Migrationsprozess innerhalb von Minuten abgleichen und Fuzzy-Matches auf mittlerer Ebene in High-Fuzzy-Matches umwandeln, die weit weniger menschliche Eingaben erfordern. Auf diese Weise können sich die Übersetzer ausschließlich auf ihre Übersetzungen konzentrieren und ihre Zeit optimieren, anstatt ihre Zeit mit manuellen, zeitaufwändigen Tätigkeiten zu verbringen, die keinen wirklichen Nutzen bringen.
Reduzierte Kosten
Lokalisierungstechnologie, die KI-Tools unterstützt, ermöglicht es ihren Nutzern, Übersetzungen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen. Dies führt dazu, dass mit denselben Ressourcen mehr übersetzte Inhalte erstellt werden können, die Veröffentlichungszeiten kürzer sind und die Kosten sinken, da der Text nicht mehrmals neu übersetzt werden muss. Dank der Effizienz von Werkzeugen und Technologien der künstlichen Intelligenz können die Mittel, die bisher für Aufgaben vorgesehen waren, die nun automatisch erledigt werden können, anderweitig eingesetzt werden.
Qualitativ hochwertigere Übersetzungen
Jeder Markt hat seine Nuancen, wenn es um Inhalte geht. Um sicherzustellen, dass Ihre lokalisierten Inhalte für jeden Markt richtig sind, sorgen Tools für künstliche Intelligenz wie Termextraktoren oder KI-gestützte TMs dafür, dass die Linguisten in ihren Übersetzungen die richtige Terminologie und den richtigen Ton verwenden. Auf diese Weise können Unternehmen mühelos ein globales Publikum mit konsistenten Texten ansprechen, um ihren Markenton und ihre Stimme zu wahren und sicherzustellen, dass keine verbotenen Begriffe verwendet werden.
Das ständige Aufkommen neuer, verbesserter KI-Technologien hat die Landschaft der Sprachtechnologie total durcheinander gebracht. Künstliche Intelligenz kann Inhalte in nur wenigen Sekunden in menschenähnlicher Qualität erstellen und übersetzen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre lokalisierten Inhalte in einem Bruchteil der Zeit zu veröffentlichen, was zu beschleunigten globalen Content-Strategien, reduzierten Markteinführungszielen und geringeren Lokalisierungsausgaben führt – und das alles ohne Kompromisse bei der gewünschten Ausgabequalität. Die rechtzeitige Erschließung neuer Märkte mit hochwertigen, lokalisierten Inhalten ist ein wesentlicher Bestandteil jeder erfolgreichen globalen Strategie. Unternehmen, die KI einsetzen, können von diesen Vorteilen sofort profitieren, diese Vorteile sind in der Geschäftswelt nicht unbemerkt geblieben. Daher ist künstliche Intelligenz zu einem technologischen Grundbedürfnis geworden. Unternehmen, die sie nicht einsetzen, geraten unmittelbar ins Hintertreffen und haben einen Wettbewerbsnachteil, wenn es um die globale Expansion geht.
XTM AI bringt Maschinen bei, wie die menschliche Sprache funktioniert, und schult Computer darin, die Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu erkennen, um die Übersetzungsproduktivität zu verbessern.
Rafał Jaworski
Linguistik KI-Experte
Inter-Language Vector Space (ILVS) ist ein von uns entwickeltes NLP-KI-Framework, das sowohl die Effizienz als auch die Qualität von Übersetzungen verbessert. Es ermittelt die semantischen Beziehungen zwischen Wörtern in 250 Sprachpaaren und hilft Lokalisierungsmanagern und Linguisten durch die Automatisierung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben.
Fehlerhafte MT-Übersetzungen können frustrierend sein. Dies ist in der Regel der Fall, wenn mehrere Übersetzungen möglich sind oder es sich um gleichlautende Begriffe handelt. Künstliche Intelligenz kann dieses Problem lösen, indem sie es den MÜ-Ergebnissen ermöglicht, die vorhandenen TM-Einträge zu berücksichtigen. Dadurch wird sichergestellt, dass die richtigen Wörter im richtigen Kontext verwendet werden, indem die fehlenden Wörter in einem Segment aus einem früheren TM-Eintrag ergänzt werden, wodurch eine geringe Fuzzy-Übereinstimmung in eine hohe Fuzzy-Übereinstimmung oder sogar eine 100%ige Übereinstimmung umgewandelt wird. Wir schätzen, dass dank dieses KI-Werkzeugs der für die Korrektur von MT-Übersetzungen erforderliche menschliche Aufwand im Durchschnitt um etwa 30 % gesenkt werden kann. Mit anderen Worten: etwa 60 Stunden pro Monat.
Die manuelle Platzierung von Inline-Tags ist eine der zeitaufwändigsten Aufgaben, die ein Linguist erledigen muss. XTM Workbench-Benutzer können sich auf XTM KI verlassen, das sie automatisch an ihren genauen Standort im Zielsegment bringt. Dies steigert die Produktivität der Linguisten, da sie sich nur noch auf die eigentliche Aufgabe konzentrieren müssen. Mit einer Erfolgsquote von 98 % kann das Auto-Inline-KI-Tool von XTM Ihrem Team bis zu 200 Stunden pro Monat ersparen.
Ein TM von Grund auf neu zu erstellen, kann Monate an Arbeit in Anspruch nehmen. Die manuelle Erstellung eines TMs in Standardgröße mit 50.000 Segmenten würde etwa 50 Stunden dauern – die künstliche Intelligenz von XTM schafft das in wenigen Minuten. XTM AI gleicht Ihre alten Quelldokumente mit den Zieltexten ab, um ein umfangreiches Translation Memory aufzubauen. Dies beschleunigt nicht nur Ihre Übersetzungszeiten, sondern senkt auch die Kosten um mindestens 50 %.
XTM Cloud unterstützt führende maschinelle Übersetzungssysteme (MT), darunter NMT und kundenspezifische Systeme. Benutzer können ihre Inhalte von unserem Lokalisierungs-Hub aus an einen MT-Anbieter senden und so von jedem Ort aus maschinelle Übersetzungen ermöglichen. So können sich die Linguisten auf Aufgaben konzentrieren, die einen Mehrwert schaffen, da die NMT den Großteil der Arbeit übernimmt.
Eine effiziente Lokalisierung setzt voraus, dass die TM-Treffer auf die produktivste Weise abgerufen werden können. Eine größere Hebelwirkung bedeutet schnellere Übersetzungen und geringere Kosten. Bei XTM haben wir unseren eigenen Algorithmus für die TM-Übereinstimmungsprüfung entwickelt: Weighted Token Levenshtein (WTL). WTL ist in der Lage, Übereinstimmungen zu erkennen, die normalerweise nicht erkannt werden würden, obwohl sie fast identisch sind. Es kann 50%ige Übereinstimmungen in 80%ige umwandeln, sodass sie vom TMS genutzt werden können, und findet mehr Übereinstimmungen als jedes andere TMS. Das bedeutet, dass die Linguisten die Segmente nicht mehr von Grund auf übersetzen müssen, was ihnen im Durchschnitt 250 Stunden pro Monat ersparen kann.
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