Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę lingwistyczną, tworząc zautomatyzowane treści szybciej i w jakości do złudzenia przypominającej tłumaczenia dostarczane przez profesjonalnych tłumaczy. W ostatnich latach wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) z rynkowej nowinki przekształciło się w absolutną konieczność. Jej implementacja stała się kluczowa dla uzyskania i utrzymania przewagi konkurencyjnej, ponieważ przyspiesza ona tak istotne procesy, jak cyfryzacja, tworzenie i tłumaczenie treści.
To przede wszystkim branża lingwistyczna została silnie przekształcona przez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Od czasu pojawienia się takich technologii, jak mechanizm Neuronowego Tłumaczenia Maszynowego (neural machine translation, NMT) oraz pamięć tłumaczeniowa wspomagana przez sztuczną inteligencję, wpływ i zasięg technologii AI stale rósł. Rozwiązania oparte na AI pojawiają się coraz częściej i w większej liczbie, dostarczając coraz szybsze, lepsze i nowocześniejsze funkcje, na przykład duże modele językowe (large language models, LLM) jak ChatGPT. Te ciągłe nowinki w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży tłumaczeniowej umożliwiły przedsiębiorstwom szybsze niż kiedykolwiek przedtem tworzenie i tłumaczenie treści. Można je wykorzystać w przypadku każdego rodzaju treści jak na przykład strony internetowe, wpisy na blogu albo posty w mediach społecznościowych. Teraz mogą one zostać przetłumaczone w zaledwie kilka minut, a nawet sekund. Sztuczna inteligencja jest w stanie tworzyć zautomatyzowane treści w jakości do złudzenia przypominającej tłumaczenia dostarczane przez profesjonalnych tłumaczy. Oznacza to oszczędność czasu i środków od samego początku jej użytkowania.
Narzędzia tłumaczeniowe wspomagane przez sztuczną inteligencję polepszają jakość treści i pomagają Tobie dostosować ją do odbiorcy. Dostępnych jest wiele narzędzi wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które rewolucjonizują branżę tłumaczeniową. Jedno z nich to pamięć tłumaczeniowa wspomagana przez sztuczną inteligencję jak NMT. To rozwiązanie zapewnia, że Twój przekaz wykorzystuje odpowiednią terminologię i odpowiedni ton wypowiedzi: pozytywny albo negatywny, zachęcający albo ekscytujący, ale nie niestosowny albo wręcz obraźliwy. Wykorzystanie odpowiednich terminów w odpowiednim kontekście sprawia, że tekst docelowy jest bardziej naturalny, jakby pisany ludzką ręką.
Rozpoznanie mowy wspierane przez technologię opartą na sztucznej inteligencji oznacza, że wypowiedzi mogą być spisane i przetłumaczone na obcy język w zaledwie kilka sekund. Umożliwia to przedsiębiorstwom przekazanie ich wiadomości na wszystkie niezbędne rynki bez jakiegokolwiek opóźnienia. Sztuczna inteligencja pomaga także przedsiębiorstwom zwiększyć poziom zadowolenia ich klientów oraz polepszyć rozpoznawalność marki. Jednym z najczęstszych rozwiązań z tego zakresu są chatboty, które rozumieją klientów i mogą udzielić im odpowiedzi w ich ojczystym języku. Technologia oparta na sztucznej inteligencji zrewolucjonizowała branżę tłumaczeniową i lingwistyczną, umożliwiając przedsiębiorstwom szybszy globalny rozwój przy zachowaniu najwyższej jakości treści. Co więcej, nic nie wskazuje na to, żeby był to już koniec fazy rozwoju technologii opartej na sztucznej inteligencji. Przewidujemy pojawienie się dalszych nowinek w niedalekiej przyszłości.
84% przedsiębiorstw wprowadza Sztuczną Inteligencję wierząc, że stwarza ona dla nich przewagę konkurencyjną
77% przedsiębiorstw aktywnie używa albo bada możliwość wykorzystania Sztucznej Inteligencji
Sztuczna Inteligencja jest w stanie zwiększyć produktywność przedsiębiorstw nawet o 40%
Narzędzia tłumaczeniowe oparte na sztucznej inteligencji wprowadzą Cię na zupełnie nowy poziom wydajności procesu tłumaczenia i lokalizacji treści. W zaledwie kilka sekund tworzą tłumaczenia w jakości dostarczanej przez profesjonalnego tłumacza, które wymagają tylko niewielkiej interwencji lingwisty. Dzięki temu przedsiębiorstwa są w stanie w krótkim czasie tłumaczyć olbrzymie ilości treści. Funkcje oparte na technologii sztucznej inteligencji zapewniające wykorzystanie prawidłowej technologii angażują znacznie mniej zasobów, podnosząc jednocześnie jakość treści docelowych.
Oszczędność Czasu
Technologia wykorzystująca sztuczną inteligencję w oprogramowaniu dla tłumaczy pozwala lingwistom zaoszczędzić czas poprzez dostarczanie wysokiej jakości dopasowań z pamięci tłumaczeniowej oraz narzędzi eliminujących powtarzalne zadania. Dzięki funkcjom opartym na technologii sztucznej inteligencji możesz teraz automatycznie wstawić nieprzetłumaczalne frazy w odpowiednie miejsca tekstu docelowego, dopasować pamięci tłumaczeniowe w procesie migracji w ciągu zaledwie kilku minut, a także przekształcić dopasowania średniego stopnia w te wyższego stopnia, które wymagają od Ciebie o wiele mniej pracy odręcznej. W ten sposób tłumacze mogą się skupić wyłącznie na swoich tłumaczeniach i zoptymalizować wykorzystanie czasu, zamiast tracić go na wykonywanie manualnych, czasochłonnych czynności nieprzynoszących żadnych korzyści.
Redukcja kosztów
Technologia tłumaczeniowa, wykorzystująca narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, umożliwia swoim użytkownikom tworzenie tłumaczeń w nieporównanie krótkim czasie. Oznacza to możliwość stworzenia większej ilości przetłumaczonej treści przy wykorzystaniu tych samych zasobów, szybszą publikację oraz obniżkę kosztów, bo nie trzeba ponownie tłumaczyć tych samych treści. Dzięki wydajności narzędzi i technologii opartych na sztucznej inteligencji, można inaczej rozdysponować fundusze pierwotnie zaplanowane na zadania, które teraz zostaną zautomatyzowane.
Lepsza Jakość Tłumaczeń
Treści tworzone na potrzeby różnych rynków docelowych różnią się pewnymi niuansami. Aby dać Tobie pewność, że Twoje treści pasują do każdego rynku, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznanie terminologii oraz pamięć tłumaczeniowa wspomagana przez AI, dopilnowują, aby lingwiści stosowali w tłumaczeniach odpowiednią terminologię oraz ton wypowiedzi. Umożliwia to przedsiębiorstwom łatwe dotarcie do globalnych odbiorców z wykorzystaniem spójnych treści odpowiadających głosowi ich marki i unikających użycia zakazanych terminów.
Ciągły napływ nowych, ulepszonych technologii opartych na sztucznej inteligencji całkowicie zmienił oblicze technologii lingwistycznych. Sztuczna inteligencja jest w stanie tworzyć i tłumaczyć treści w zaledwie kilka sekund i w jakości zbliżonej do tej, dostarczanej przez profesjonalnych lingwistów. Umożliwia to przedsiębiorstwom publikację ich treści w zaledwie ułamek czasu, co skutkuje przyspieszeniem realizacji ich globalnych strategii, zmniejszeniem liczby kroków w tym procesie oraz obniżeniem kosztów lokalizacji treści – a to wszystko bez pogorszenia jakości tłumaczenia. Dotarcie na nowe rynki o czasie i z przekazem najwyższej jakości – lokalizacja treści to podstawa skutecznej strategii globalnego rozwoju. Przedsiębiorstwa wykorzystujące technologię AI od zaraz mogą cieszyć się tymi korzyściami, co nie przeszło bez echa w świecie biznesu. Dlatego sztuczna inteligencja stała się podstawowym wymogiem technologicznym. Przedsiębiorstwa, które nie zdecydowały się na jej wykorzystanie, natychmiast tracą przewagę konkurencyjną w wyścigu do globalnego rynku.
Zastosowane w XTM Cloud funkcje oparte na wykorzystaniu sztucznej inteligencji uczą komputery tego, jak działa ludzka mowa, jak rozumieć i rozpoznawać niuanse rządzące językiem. Celem jest zwiększenie produktywności i poprawa jakości tłumaczenia.
Rafał Jaworski
Linguistic AI Expert
Inter-language Vector Space (ILVS) to stworzona przez nas funkcjonalność NLP AI polepszająca wydajność i jakość tłumaczeń. Rozpoznaje ona związki semantyczne pomiędzy wyrazami w ramach 250 par językowych i pomaga kierownikom projektów tłumaczeniowych i lingwistom poprzez automatyzację powtarzalnych, czasochłonnych zadań.
Błędne tłumaczenia maszynowe potrafią frustrować. Zdarza się tak zazwyczaj w sytuacjach, kiedy możliwe jest kilka wersji tłumaczeń, bądź w przypadku homonimicznej terminologii. Sztuczna inteligencja potrafi rozwiązać ten problem, umożliwiając wynikom tłumaczenia maszynowego wykorzystanie zasobów pamięci tłumaczeniowej. Zapewnia to użycie właściwych słów we właściwym kontekście poprzez uzupełnienie brakujących w segmencie słów zasobami z pamięci tłumaczeniowej. Dzięki temu dopasowanie przybliżone niskiego stopnia awansuje na dopasowanie wyższego stopnia, a nawet dopasowanie dokładne 100%. Szacujemy, że dzięki wykorzystaniu tego narzędzia AI, nakład pracy lingwisty potrzebny do skorygowania tłumaczenia maszynowego może zmniejszyć się średnio do poziomu 30%. Innymi słowy, oznacza to około 60 godzin miesięcznie.
Manualne wstawianie znaczników tekstu to jedno ze żmudniejszych zadań, przed jakimi staje lingwista. Użytkownicy XTM Workbench mogą polegać na mechanizmach AI wykorzystywanych przez XTM International, które automatycznie wstawią je w odpowiednie miejsce segmentów docelowych. Podnosi to produktywność lingwistów, bo mogą się skupić na istotniejszych zadaniach. Dzięki skuteczności na poziomie 98%, narzędzie do automatycznego wstawiania znaczników tekstu opracowane przez XTM International z wykorzystaniem AI jest w stanie zaoszczędzić Twojemu teamowi lingwistów nawet 200 godzin pracy miesięcznie.
Tworzenie pamięci tłumaczeniowej od zera może zająć całe miesiące. Aby stworzyć średniej wielkości bazę pamięci tłumaczeniowej, liczącą ok. 50 000 segmentów, potrzeba około 50 godzin pracy. Sztuczna inteligencja oferowana przez XTM International jest w stanie zrobić to w kilka minut. XTM AI łączy twoją bibliotekę dokumentów źródłowych z tekstami docelowymi, aby stworzyć bogatą pamięć tłumaczeniową. Nie tylko przyspiesza to proces tłumaczeniowy, ale także przyczynia się do redukcji kosztów o co najmniej 50%.
XTM Cloud wspiera wiodące silniki tłumaczenia maszynowego (MT), włączając w to neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) i niestandardowe silniki. Użytkownicy mogą przesyłać swoje treści do tłumaczenia maszynowego z naszego środowiska tłumaczeniowego, co oznacza uproszczenie tłumaczenia maszynowego i oszczędza czas. Dzięki temu, że NMT przejmuje większość zadań, lingwiści mogą skupić się na wykonaniu zadań, które tworzą wartość dodaną.
Wydajny proces lokalizacji to taki, w którym dopasowania z pamięci tłumaczeniowej są wykorzystane w najbardziej efektywny sposób. Wyższe wykorzystanie istniejących zasobów oznacza szybsze tłumaczenie i jego niższe koszty. W XTM International stworzyliśmy nasz własny algorytm wykorzystania pamięci tłumaczeniowej: Weighted Token Levenshtein (WTL). WTL jest w stanie wykryć dopasowania, które normalnie byłyby uznane pomimo bycia niemalże identycznymi. Potrafi przekształcić dopasowania na poziomie 50% w takie o poziomie 80% zgodności, aby mogły zostać wykorzystane przez system zarządzania tłumaczeniami (TMS). W ten sposób uzyskuje więcej dopasowań niż jakikolwiek inny TMS. Oznacza to, że lingwiści nie muszą tłumaczyć segmentów od zera, co może im pomóc zaoszczędzić średnio 250 godzin miesięcznie.
Czy chcesz dowiedzieć się więcej o korzyściach dla twojego procesu tłumaczeniowego płynących z wykorzystania technologii wspieranych przez sztuczną inteligencję? Umów się na demo z przedstawicielem naszych Xperts, aby zobaczyć nasze funkcjonalności w akcji, albo już dziś rozpocznij bezpłatny okres testowy.
Looking for more information? Check out these suggestions.